학술지 영향력(평가) 지표: Eigenfactor Score

• Eigenfactor Score는 워싱턴대학교 생물학과 Carl T. Bergstrom 교수에 의해 개발되었으며,  The Metrics Eigen factor Project를 통해 The Eigenfactor Algorithm을 개발하였습니다.
• Eigenfactor Score는 Impact Factor 보완을 위해 2007년부터 JCR을 통해 제공되는 학술지 영향 력 평가지수로, 학술지에 5년동안 실린 총논문수와 피인용횟수를 기반으로 측정합니다.
• Impacr Factor와 달리 자기인용(self-citation)을 포함하지 않습니다.
• 저널의 fraction(전체 article수에 대한 한 저널의 article 수 비율)이 높으면 Eigenfactor score가 높아집니다.

•  Eigenfactor Score는 해당 저널에서 지난 5년간(Year n-5 ~ n-1) 발행된 논문이 다음 5년 동안 (Year n-4 ~ n)에 인용된 수에서 Self-citation을 제외하고 저널간의 영향력 지수를 가중치로 적용하여 산출합니다.
• 학술지의 인용지수에 따라 점수의 가중치를 달리하여 측정하며, Eigenfactor Score가 높을수록 학술지의 영향력이 크다고 할 수 있습니다.
• JCR에 등록된 저널의 Eigenfactor Score의 합은 100입니다.
• Eigenfactor Score 산출

JCR 데이터베이스에서 확인

• 백남학술정보관 홈페이지 - 학술DB -JCR 데이터베이스에서 저널명이나 ISSN으로 검색하여 특정 저널의 Eigenfactor Score를 확인하실 수 있으며, 해당 저널이 SCI급 저널로 선정된 최초년도부터 현재까지의 Eigenfactor Score를 한 눈에 보실 수 있습니다.

Eigenfactor 사이트에서 확인 (http://www.eigenfactor.org/)

• Eigenfactor 사이트에 직접 접속하시면, 보다 다양한 정보들을 얻으실 수 있습니다.

• 논문게재 저널 후보 선정 및 게재를 위한 가장 영향력 있는 저널 선택
• 성과 평가 및 저널 운영 전략
• 전체 저널의 Eigenfactor Score의 합을 100%로 받을 때 해당 저널의 영향력은 몇%인지를 파악할 때 유용